Im Zusammenhang mit KI beschreibt der Begriff die Voreingenommenheit eines Systems, die bei den Ergebnissen zu einer Tendenz, Verzerrung oder auch einem Fehler führt. Denn künstliche Intelligenz übernimmt beim Lernen aus Datensätzen kulturelle Stereotype oder Vorurteile derjenigen, die diese Datensätze angelegt bzw. generiert haben.
