Die Verschmelzung von Informations- und Produktionstechnik bietet Raum für viele neue Ideen – und spannende Chancen für junge Unternehmen. Wir stellen stellvertretend für die Vielzahl neuer Firmen sechs erfolgreiche Start-ups vor.
Daten in Erkenntnisse verwandeln
Die im Jahr 2011 gegründete US-amerikanische Firma Sight Machine hat eine der führenden Fertigungs-Analyse-Plattformen entwickelt. Die Software-as-a-Service-Lösung transformiert Maschinen- und Sensordaten in umsetzbares Wissen, mit dem Unternehmen ihre Prozesse und die Fertigungsqualität verbessern können. Sight Machine nutzt dafür flexible Algorithmen, die die Daten von industriellen Kameras, Sensoren und Fabrik-Software analysieren. Das System liefert Unternehmen unter anderem Echtzeitberichte über Qualitätsprobleme, rückblickende Analysen von Produktvariationen und Fehlern oder vorausschauende Analysen zur Verbesserung der Prozesse.
www.sightmachine.com
Entwickler cyber-physischer Systeme
Der Schwerpunkt des im Jahr 2010 gegründeten Unternehmens Synapticon liegt auf Hard- und Software für vernetzte Systeme mit intensivem Sensor- und Aktor-Einsatz. Die Firma bietet flexible Produkte und individuelle Lösungen in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge, industrielle Automatisierung, Sondermaschinen und Internet der Dinge. Mit der DYNARC-Plattform können Entwickler von cyber-physischen Systemen verteilte Rechnersysteme konfigurieren, aufbauen und programmieren, bei denen die Aktor-Steuerung, die Erfassung von Sensordaten und die breitbandige Datenverarbeitung vollständig integriert sind.
www.synapticon.de/a>
Positionsfeststellung auf die smarte Art
Das schwedische Unternehmen Locusense hat ein Ortungssystem für den Indoor-Einsatz entwickelt, das alleine über kabellose Kommunikationsnetze die Position von Gegenständen bestimmen kann. Dazu werden die zu verfolgenden Gegenstände mit einem Locusense-Tag versehen. Mithilfe einiger fest installierter Referenz-Tags mit bekannter Position kann über smarte Antennen die Position beliebig vieler „mobiler“ Gegenstände bestimmt werden. Eine aufwändige Konfiguration ist nicht notwendig, neue mit Tags versehene Gegenstände werden automatisch erkannt. Aufgrund der günstigen Komponenten und des niedrigen Energieverbrauchs der Tags sollen die Kosten für diese Lösung niedrig sein.
www.locusense.com
Augmented Reality selbst gemacht
Die Firma Bitstars hat eine Software-as-a-Service-Plattform entwickelt, mit der ihre Kunden eigene Augmented Reality-Applikationen designen können. Hierbei hat das Unternehmen auf sehr einfache und intuitive Bedienbarkeit gesetzt. Die Plattform ist ein benutzerfreundliches Werkzeug zum Erstellen von 3D-Inhalten für Web, Virtual- und Augmented-Reality-Anwendungen. Die generierten 3D-Inhalte lassen sich leicht in Webseiten integrieren sowie als Augmented & Virtual Reality-Apps auf der Google Glass, auf dem Smartphone und in Google Cardboard nutzen. Bisher war dies fast ausschließlich durch teure custom-made Software möglich.
www.bitstars.com
Stückgenaues automatisches Handling
Ziel der im Jahr 2014 gegründeten Firma Magazino ist es, Lagersysteme in die Industrie 4.0 zu bringen und an das Internet der Dinge anzubinden. Dazu hat das Unternehmen ein System entwickelt, das ein stückgenaues Handling ermöglicht. Ausgestattet mit modernstem Kamerasystem und einem Greifer an einem 3-Achs-Linearsystem, ist mit dem Magazino Kado eine automatisierte Handhabung von einzelnen Objekten bei der automatischen Kommissionierung und bei der Einlagerung möglich. Das Bilderkennungssystem erkennt dabei exakt jedes Objekt auf sortenreinen und nicht sortenreinen Ladungsträgern. Das Handling-System lässt sich an vorhandene Lager anbinden.
www.magazino.eu
Bildverarbeitung in Echtzeit
Die Firma Rialgo Realtime Systems entwickelt für ihre Kunden komplexe Echtzeit-Signalverarbeitungssysteme. Das 2010 gegründete Unternehmen entwickelt Softwaresysteme für Industrie 4.0- und Smart City-Anwendungen sowie Anwendungen zur automatisierten Überwachung und Qualitätssicherung, die eine echtzeitbasierte Signalverarbeitung (Bildverarbeitung), Massendatenverarbeitung und hocheffiziente Datenkommunikation erfordern. Ein Anwendungsbeispiel ist die Ausstattung von Produktionsstraßen mit Kamerasystemen, die eine maschinelle Sichtprüfung vornehmen und Mängel automatisch erkennen.
www.rialgo.de
(Bildnachweis: Fotolia: olly)