Im Edge Computing verschmelzen leistungsfähige Elektroniksysteme mit innovativen Softwarelösungen. Daher entwickeln zahlreiche junge Unternehmen neue Produkte für die unterschiedlichsten Anwendungen. Stellvertretend für die Vielzahl neuer Firmen stellen wir sechs erfolgreiche Start-ups vor.
Sechs Start-ups mit Edge Computing Power:
Platinen-Layout auf Knopfdruck
Die Software von Contunity vereinfacht die Entwicklung von eingebetteten Systemen erheblich. Denn mit vordefinierten Modulen legen Techniker fest, welche Funktionen elektronische Geräte oder Anlagen ausführen sollen. Algorithmen und Künstliche Intelligenz entwickeln den Programmcode, Schaltpläne und das Platinen-Layout – Arbeit, die bislang Fachwissen und viel Zeit erforderte.
KI-Software für die Edge
Erst im Jahr 2014 gegründet, ist FogHorn heute ein führender Entwickler von Edge Intelligence Software für industrielle und kommerzielle IoT-Anwendungslösungen. Die Softwareplattform von FogHorn bringt die Leistungsfähigkeit komplexer Analytik und maschinellen Lernens in die Edge. Daher ermöglicht sie innovative Anwendungen für anspruchsvolle Monitoring- und Diagnose-Lösungen, zur Optimierung der Maschinenleistung oder für eine proaktive Wartung. Die Technologie von FogHorn ist sowohl für OEMs als auch für Systemintegratoren und Endkunden aus den unterschiedlichsten Branchen geeignet.
Persönliches Klangerlebnis
Die dynamisch fokussierte Sound-Technologie von Noveto bietet einem Benutzer echten Stereo- und 3D-Sound ohne Kopfhörer oder traditionelle Lautsprecher. Dabei lokalisiert und verfolgt die Kamerasensorik des Soundsystems die Position der zuhörenden Person. Dadurch bietet sie ihr ein optimal ausgerichtetes Klangerlebnis. Denn sie lokalisiert und verfolgt mit einem 3D-Sensor automatisch die Position des Kopfes. Und eine eigene Prozessor-Engine verarbeitet die Positionsdaten und den Audio-Eingang. Außerdem fokussiert der Lautsprecher die Schallwellen und richtet sie strahlenförmig gezielt auf die Ohren des Benutzers. Sogar auch wenn dieser sich bewegt.
„Sehen“ wie eine Fledermaus
Toposens hat den weltweit ersten 3D-Ultraschallsensor entwickelt. Der Sensor beruht auf dem Prinzip der Echoortung und kann, ähnlich wie Fledermäuse, sein Umfeld in 3D in Echtzeit wahrnehmen. Denn hoch optimierte Algorithmen, die auf einem Chip im Sensorsystem selbst laufen, ermöglichen dem Sensor mit „Schall zu sehen“. Durch diese Technologie ist der Sensor dafür optimiert, das Nahfeld von autonomen Fahrzeugen abzudecken. Er ist klein, robust gegen Umwelteinflüsse, liefert einen kontinuierlichen Datenstrom, der kaum Verarbeitung benötigt und kostet wenig in der Produktion.
Mühelos Heizkosten senken
Vilisto bietet selbstlernende und klimaschonende Heizkörperthermostate für Nichtwohngebäude an. Denn durch integrierte Schall-, Licht- und Bewegungssensoren lernen die Thermostate, wann ein Raum normalerweise genutzt wird. Ebenso werden Raumfeuchte und offene Fenster erkannt. Die Daten werden dabei an ein intelligentes Gateway gesendet. Daraufhin verarbeitet dieses die gesammelten Informationen mit Hilfe von selbstlernenden Algorithmen und bezieht zusätzlich den aktuellen Wetterbericht mit ein. Aufgrund der gelernten Informationen, wird die Raumtemperatur selbstständig geregelt. Dadurch können öffentliche Auftraggeber und Firmen bis zu 32 Prozent Heizkosten sparen und ihre CO²-Emissionen senken. Zusätzlich bietet vilisto eine komfortable Online-Plattform, mit welcher Einstellungen am System eingesehen und geändert werden können.
Energieeffiziente Umgebungswahrnehmung
Recogni entwickelt ein von Grund auf neuartiges bildverarbeitendes KI-System, um so autonome Fahrzeuge Realität werden zu lassen. Es soll im Vergleich zu anderen Lösungen eine beispiellose Inferenzleistung bei zugleich mehr als 500-fach besserer Energieeffizienz liefern. Und zusätzlich Edge Processing ermöglichen. Kern der Lösung sind leistungsstarke KI-Prozessoren mit niedrigem Energieverbrauch und eine Sensorfusion von Kamera, Radar und Lidar. Insgesamt bietet Recogni ein Verfahren, um die Umgebungswahrnehmung (Perception) autonomer Fahrzeuge in Echtzeit und bei geringem Stromverbrauch zu gewährleisten.