{"id":6479,"date":"2018-07-16T08:00:24","date_gmt":"2018-07-16T06:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/future-markets-magazine.com\/?p=6479"},"modified":"2018-11-02T16:59:04","modified_gmt":"2018-11-02T15:59:04","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-der-medizin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/markets-technology\/kuenstliche-intelligenz-in-der-medizin\/","title":{"rendered":"Ist KI besser als der Arzt?"},"content":{"rendered":"<p class=\"p1\"><span class=\"s1\"><b>Kognitive Computerassistenten <\/b><\/span><b>helfen Medizinern bei Diagnose- und Therapieentscheidungen. &shy;Sie sind deutlich schneller bei der <\/b><span class=\"s2\"><b>Auswertung von medizinischen<\/b><\/span><span class=\"s1\"><b> Informationen und erreichen <\/b><\/span><b>&shy;mindestens die gleiche Pr&auml;zision. Nicht verwunderlich also, dass <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/app\/\" target=\"_blank\" title=\"Kurzform f&uuml;r Applikation oder Anwendung; Anwendungssoftware f&uuml;r Smartphone, Tablet oder andere tragbare elektronische Ger&auml;te.\" class=\"encyclopedia\">App<\/a>likationen mit K&uuml;nstlicher Intelligenz in der Medizin immer h&auml;ufiger Anwendungen finden.<\/b><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Kliniken und Arztpraxen verf&uuml;gen &uuml;ber Unmengen an Daten: R&ouml;ntgenbilder, Befunde, Laborwerte, digitale Patientenakten, OP-Berichte und vieles mehr. Bislang werden sie meist noch getrennt voneinander behandelt. Doch nun geht der Trend dahin, all das in einem einheitlichen Software-Rahmen unterzubringen. Diese Datenintegration erm&ouml;glicht nicht nur einen schnelleren Umgang mit medizinischen Informationen und bildet die Grundlage f&uuml;r ein effizienteres Zusammenwirken der verschiedenen Fachrichtungen. Sie verspricht auch einen weiteren Mehrwert: Neue, selbstlernende Rechenalgorithmen k&ouml;nnen verborgene Muster in den Daten aufsp&uuml;ren und den Medizinern wertvolle Unterst&uuml;tzung f&uuml;r ihre Diagnose- und Therapieentscheidungen geben.<\/span><\/p>\n<blockquote>\n<p class=\"p1\"><b>Bessere Diagnose dank K&uuml;nstlicher Intelligenz: 30-mal schneller&nbsp;als ein Arzt mit einer&nbsp;<\/b><b>Fehlerrate von 1&thinsp;%.<br>\n<\/b><i>Quelle: PwC<\/i><\/p>\n<\/blockquote>\n<h2 class=\"p2\"><span class=\"s2\"><b>Gewebe schneller und genauer untersuchen<\/b><\/span><\/h2>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">&bdquo;Die K&uuml;nstliche Intelligenz und die Robotik bieten f&uuml;r unsere t&auml;gliche Arbeit enorme Vorteile&ldquo;, betont Prof. Dr. Michael Forsting, Leiter der Klinik f&uuml;r Diagnostische Radiologie des Universit&auml;tsklinikums Essen. Hier wurde mit einem selbstlernenden <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/algorithmus\/\" target=\"_blank\" title=\"Eine allgemein nachvollziehbare eindeutige Beschreibung einer Folge von Aktionen zur L&ouml;sung eines, meist mathematischen, Problems.\" class=\"encyclopedia\">Algorithmus<\/a> ein System auf Lungenfibrosen trainiert. Schon nach wenigen Lernzyklen stellte der Computer die <strong>Diagnose besser als ein Arzt<\/strong>: &bdquo;So hilft uns beispielsweise die K&uuml;nstliche Intelligenz, seltene Erkrankungen besser zu erkennen &ndash; weil der Computer anders als der Mensch das einmal Gelernte nicht mehr vergisst und beim Vergleichen von Mustern dem menschlichen Auge &uuml;berlegen ist.&ldquo;<\/span><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Besonders bei der Verarbeitung von Bilddaten erweisen sich <strong>kognitive Computerassistenten<\/strong> als hilfreich, um Mediziner von langwierigen, monotonen und immer wiederkehrenden Arbeiten zu entlasten &ndash; etwa wenn es darum geht, die Umrisse eines Organs auf einer CT-Aufnahme pr&auml;zise zu bestimmen. Au&szlig;erdem sind die Assistenten in der Lage, Informationen aus medizinischen Bilddaten herauszudestillieren, die ein Mediziner beim blo&szlig;en Blick auf den Bildschirm kaum zu erkennen vermag. <\/span><\/p>\n<h2 class=\"p2\"><span class=\"s2\"><b>Diagnose mit Hilfe&nbsp;K&uuml;nstlicher Intelligenz &ndash; Besser als der Arzt<\/b><\/span><\/h2>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Inzwischen &uuml;bertreffen diese Systeme sogar den Menschen, wie eine Studie der Universit&auml;t Nijmegen (Niederlande) nahelegt: F&uuml;r den Test zur <strong>Erkennung von Krebsgewebe<\/strong> hatten die Forscher zwei Gruppen organisiert. Auf der einen Seite standen 32 Entwicklerteams mit eigenen KI-Software-L&ouml;sungen, auf der anderen Seite zw&ouml;lf Pathologen. Die KI-Entwickler bekamen vorab 270 CT-Aufnahmen, bei denen 110 gef&auml;hrliche Knoten und 160 gesundes Gewebe zeigten. Damit sollten sie ihre Systeme trainieren. Ergebnis: <strong>Das beste KI-System<\/strong> erreichte eine nahezu einhundertprozentige Erkennungsgenauigkeit und f&auml;rbte die kritischen Stellen zudem gleich ein. Dabei war es erheblich schneller als ein Pathologe, der 30 Stunden ben&ouml;tigte, um die befallenen Proben mit entsprechender Pr&auml;zision zu erkennen. Unter Zeitdruck &uuml;bersahen <\/span><span class=\"s3\">die Mediziner vor allem Metastasen mit einer Gr&ouml;&szlig;e unter<\/span><span class=\"s1\"> zwei Millimeter. Allerdings waren nur sieben der 32 KI-Systeme besser als die Pathologen-Gruppe. <\/span><\/p>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Dabei sind entsprechende Systeme nicht nur Gegenstand von Forschern, sie werden auch bereits eingesetzt. Zum Beispiel bei der <strong>Fibroseforschung<\/strong> in der Berliner Charit&eacute;: Mit -Hilfe einer Cognitive Workbench des Unternehmens ExB wird hier die sehr aufw&auml;ndige Analyse von Gewebeproben zur Fr&uuml;herkennung von pathologischen Ver&auml;nderungen auto-matisiert. Bei der Cognitive Workbench handelt es sich um eine propriet&auml;re <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/cloud\/\" target=\"_blank\" title=\"IT-Ressourcen werden &uuml;ber das Internet bedarfsgerecht bereitgestellt und nach dem tats&auml;chlichen Verbrauch abgerechnet.\" class=\"encyclopedia\">cloud<\/a>basierte Plattform, mit der Anwender eigene AI-f&auml;hige Analysen komplexer unstrukturierter und strukturierter Datenquellen in Text und Bild erstellen und schulen k&ouml;nnen. Ramin Assadollahi, CEO und Gr&uuml;nder von ExB, betont: &bdquo;Zus&auml;tzlich zur Diagnose von Leberfibrose k&ouml;nnen wir unsere hochwertigen <strong>Deep-Learning-Verfahren<\/strong> bei der Fr&uuml;herkennung von Melanomen und Kolorektalkarzinomen einsetzen.&ldquo;<\/span><\/p>\n<h2 class=\"p2\"><span class=\"s2\"><b>Kostensenkung f&uuml;r das Gesundheitssystem<\/b><\/span><\/h2>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">Laut PwC f&uuml;hren <strong>KI-Anwendungen bei der Brustkrebs-Diagnose<\/strong> dazu, dass Mammografie-Resultate 30-mal schneller ausgewertet wurden als durch einen Arzt &ndash; und das bei einer Fehlerrate von nur einem Prozent. Nicht nur bei der Diagnose winken enorme Fortschritte. So war K&uuml;nstliche Intelligenz bei einer Pilotstudie in der Lage mit mehr als 70-prozentiger Genauigkeit vorherzusagen, wie eine Patientin auf zwei herk&ouml;mmliche Chemotherapie-Verfahren reagieren w&uuml;rde. Angesichts der enormen Verbreitung von Brustkrebs geht die PwC-Untersuchung davon aus, dass der <\/span>Einsatz von K&uuml;nstlicher Intelligenz immense Kostensenkungen f&uuml;r das Gesundheitssystem br&auml;chte. So k&ouml;nnten &uuml;ber die n&auml;chsten zehn Jahre kumuliert sch&auml;tzungsweise 74 Milliarden Euro eingespart werden.<\/p>\n<h2 class=\"p2\"><span class=\"s2\"><b>Digitale Hilfsmittel f&uuml;r den Patienten<\/b><\/span><\/h2>\n<p class=\"p1\"><span class=\"s1\">A<\/span>ber KI n&uuml;tzt Patienten auch ganz konkret bei verschiedenen Beeintr&auml;chtigungen im Alltag wie Sehbehinderungen, Geh&ouml;rlosigkeit oder motorischen Krankheiten. <strong>Die <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/app\/\" target=\"_blank\" title=\"Kurzform f&uuml;r Applikation oder Anwendung; Anwendungssoftware f&uuml;r Smartphone, Tablet oder andere tragbare elektronische Ger&auml;te.\" class=\"encyclopedia\">App<\/a> &bdquo;Seeing AI&ldquo;<\/strong> etwa hilft im Falle einer Beeintr&auml;chtigung des Sehverm&ouml;gens, die Umgebung wahrzunehmen. Die <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/app\/\" target=\"_blank\" title=\"Kurzform f&uuml;r Applikation oder Anwendung; Anwendungssoftware f&uuml;r Smartphone, Tablet oder andere tragbare elektronische Ger&auml;te.\" class=\"encyclopedia\">App<\/a> erkennt auf einem Foto, das der Nutzer per Smartphone macht, Objekte, Personen, Text oder auch Bargeld. Der auf K&uuml;nstlicher Intelligenz beruhende <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/algorithmus\/\" target=\"_blank\" title=\"Eine allgemein nachvollziehbare eindeutige Beschreibung einer Folge von Aktionen zur L&ouml;sung eines, meist mathematischen, Problems.\" class=\"encyclopedia\">Algorithmus<\/a> identifiziert den Inhalt des Bildes und beschreibt ihn in einem Satz, der vorgelesen wird. Auch <strong>intelligente Ger&auml;te<\/strong> wie die &bdquo;Emma Watch&ldquo; z&auml;hlen hierzu, die das bei Parkinson-Patienten typische Zittern durch intelligentes Gegensteuern ausgleicht. Microsoft-Entwicklerin Haiyan Zhang hat die intel<span class=\"s1\">ligente Armbanduhr f&uuml;r die an Parkinson erkrankte Grafik<\/span>-Designerin Emma Lawton entwickelt. In Zukunft sollen auch weitere Parkinson-Patienten Zugang zu entsprechenden Modellen erhalten<span class=\"s1\">.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kognitive Computerassistenten helfen Medizinern bei Diagnose- und Therapieentscheidungen. \u00adSie sind deutlich schneller bei der Auswertung&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":6475,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[468,73],"tags":[508,507,168,509,374,428,433,440,426,516,340,506,434,504,427,430,431,515,166,512,503,505,510,142,339,432,437,436,438,439,429,511,341,435],"class_list":["post-6479","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence","category-markets-technology","tag-ai-applications-in-healthcare","tag-ai-in-medical-imaging","tag-artificial-intelligence","tag-artificial-intelligence-in-medicine","tag-autonomous-vehicles","tag-digitale-innovationen","tag-digitale-trends","tag-digitale-zukunft","tag-elektroniktrends","tag-ersetzt-ki-den-arzt","tag-future-markets-magazine","tag-future-of-healthcare","tag-future-trends","tag-healthcare","tag-industry-4-0","tag-internet-of-things","tag-iot","tag-ki-besser-als-der-arzt","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-kunstliche-intelligenz-in-der-medizin","tag-medicial","tag-medicine","tag-medizin-der-zukunft","tag-roboter","tag-roboter-markt","tag-robotik-robot","tag-smart-cities","tag-smart-systems","tag-technologie-trends","tag-trends-der-zukunft","tag-wearables","tag-zukunft-medizintechnik","tag-zukunftsmaerkte","tag-zukunftstrends"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>IST KI BESSER ALS DER ARZT? | Future Markets Magazine<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"\u261e KI findet in der Medizin immer h\u00e4ufiger Anwendung. 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