{"id":1544,"date":"2016-09-28T13:57:22","date_gmt":"2016-09-28T11:57:22","guid":{"rendered":"http:\/\/electronic-trends.de\/?p=1544"},"modified":"2017-06-06T16:29:11","modified_gmt":"2017-06-06T14:29:11","slug":"aus-big-data-werden-smart-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/markets-technology\/aus-big-data-werden-smart-data\/","title":{"rendered":"Aus Big Data werden Smart Data"},"content":{"rendered":"<p><strong>Smart Factorys liefern im Jahr Billiarden <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/byte\/\" target=\"_blank\" title=\"Informationseinheit, besteht aus acht Bits. Dezimalpr&auml;fix Symbol Anzahl Bytes Kilobyte kB 1 000 = 103&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Byte<\/a>s an Daten von Werkzeug- und Produktionsmaschinen &ndash; <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/big-data\/\" target=\"_blank\" title=\"Datenmengen, die zu gro&szlig; sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Man befasst&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Big Data<\/a>, die zu Smart Data verdichtet werden m&uuml;ssen, um Optimierungspotenzial <\/strong><strong>zu identifizieren und Wettbewerbsvorteile nutzen zu k&ouml;nnen.<\/strong><\/p>\n<p>Smart Data werden zur vorausschauenden Wartung, zur Effizienzoptimierung sowie zur Erreichung des optimalen Betriebspunktes genutzt. Das spart bis zu 30 Prozent Material, Energie, Kosten und Arbeitsaufwand und schont die Umwelt&ldquo;, so Prof. Wolfgang Wahlster, CEO des Deutschen Forschungszentrums f&uuml;r K&uuml;nstliche Intelligenz DFKI. &bdquo;In den meisten F&auml;llen erreicht man diese Mehrwerte aber nur, wenn die Auswertung auch in Echtzeit geschieht, so dass Ergebnisse der Smart Data-Analyse direkt in die Prozesssteuerung einflie&szlig;en k&ouml;nnen &ndash; sozusagen Smart Data Analytics in the loop. Wir haben solche Systeme nicht nur in unserer weltweit ersten Smart Factory f&uuml;r <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/industrie-4-0\/\" target=\"_blank\" title=\"Das Konzept beschreibt die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung in der industriellen Fertigung. Kern ist die&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Industrie 4.0<\/a> (&hellip;) entwickelt, sondern erproben die Verfahren jetzt auch in entsprechend aufger&uuml;steten Fabrikanlagen zum Beispiel im Bereich der Bierabf&uuml;llung, der Medikamentenverpackung oder bei der Ventilproduktion&ldquo;, erg&auml;nzt Wahlster.<\/p>\n<h2>Intelligente Datenlogger sammeln und &shy;analysieren Daten<br>\n<\/h2>\n<p>Eine M&ouml;glichkeit, die gewaltigen Datenmengen reaktionsschnell zu verarbeiten, besteht in verteilter Intelligenz. Das bedeutet, dass einzelne Komponenten oder Module so intelligent und autonom gemacht werden, dass sie selbst bestimmen k&ouml;nnen, welche Informationen wertvoll sind. Um nicht jeden Sensor und jeden <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/aktor\/\" target=\"_blank\" title=\"Komponenten, die elektronische Signale in mechanische Bewegung oder andere physikalische Gr&ouml;&szlig;en, zum Beispiel Druck oder&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Aktor<\/a> in der Anlage mit einer derartigen Intelligenz ausstatten zu m&uuml;ssen, k&ouml;nnen Datenlogger zwischengeschaltet werden.<br>\nDabei handelt es sich um prozessorgesteuerte Speichereinheiten, die Daten in einem regelm&auml;&szlig;igen Rhythmus von einem oder auch mehreren Sensoren aufnehmen und speichern. Dazu bestehen Datenlogger aus einem programmierbaren Mikroprozessor, einem Speichermedium wie einer Festplatte oder einem Flash-Speicher, mindestens einer Schnittstelle zur Kommunikation mit &uuml;bergeordneten Strukturen und einem oder mehreren Kan&auml;len zum Anschluss der Datenquellen. Moderne Datenlogger k&ouml;nnen Daten nicht nur sammeln und speichern, sondern auch in hoher Geschwindigkeit verarbeiten und analysieren.<\/p>\n<h2>In-Memory-Computing Basis f&uuml;r schnelle Analysen<br>\n<\/h2>\n<p>Diese vorgefilterten Daten werden im <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/industrie-4-0\/\" target=\"_blank\" title=\"Das Konzept beschreibt die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung in der industriellen Fertigung. Kern ist die&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Industrie 4.0<\/a>-Konzept dann &uuml;ber das Netzwerk in eine Datenbank &uuml;bergeben. Eine Software macht sie vergleichbar und stellt Zusammenh&auml;nge zwischen ihnen her. Damit diese Informationen jedoch tats&auml;chlich in Echtzeit f&uuml;r Entscheidungen zur Verf&uuml;gung stehen, reichen die bisherigen Datenbank-systeme nicht aus: Denn hier liegen die Daten einer Fabrik oftmals in vielen verschiedenen Datenbanken und eventuell sogar auf verschiedenen Speichermedien. Ein schneller Zugriff ist so oftmals unm&ouml;glich. Durch die Entwicklung der Speichertechnologie k&ouml;nnen heute Datenvolumen im Hauptspeicher eines Computers abgelegt werden. Diese Verarbeitung im Hauptspeicher &ndash; &bdquo;In-Memory-Computing&ldquo; genannt &ndash; erm&ouml;glicht zusammen mit der generellen Zunahme der Rechengeschwindigkeit eine Echtzeitanalyse umfangreicher Datenbest&auml;nde. In-Memory-Computing ist damit eine Voraussetzung f&uuml;r leistungsf&auml;hige <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/big-data\/\" target=\"_blank\" title=\"Datenmengen, die zu gro&szlig; sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Man befasst&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Big Data<\/a>-<a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/app\/\" target=\"_blank\" title=\"Kurzform f&uuml;r Applikation oder Anwendung; Anwendungssoftware f&uuml;r Smartphone, Tablet oder andere tragbare elektronische Ger&auml;te.\" class=\"encyclopedia\">App<\/a>likationen. Auch alle gro&szlig;en Webanwendungen mit vielen Nutzern und Daten laufen aus Geschwindigkeitsgr&uuml;nden im Wesentlichen &bdquo;in Memory&ldquo;, also im Hauptspeicher, ab. Bekannte Beispiele sind Google, Facebook oder auch Amazon.<\/p>\n<h2>Cloud bietet Ressourcen nach Bedarf<br>\n<\/h2>\n<p>Um derartige Ressourcen flexibel und nach Bedarf nutzen zu k&ouml;nnen, bietet es sich an, sie in der <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/cloud\/\" target=\"_blank\" title=\"IT-Ressourcen werden &uuml;ber das Internet bedarfsgerecht bereitgestellt und nach dem tats&auml;chlichen Verbrauch abgerechnet.\" class=\"encyclopedia\">Cloud<\/a> vorzuhalten. Zudem k&ouml;nnen die Daten so von den unterschiedlichsten Anwendern genutzt werden, ganz gleich, wo auf der Welt sie ihren Standort haben. Das ist wichtig, wenn in das <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/industrie-4-0\/\" target=\"_blank\" title=\"Das Konzept beschreibt die zunehmende Vernetzung und Digitalisierung in der industriellen Fertigung. Kern ist die&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Industrie 4.0<\/a>-Konzept eines Unternehmens mehrere Niederlassungen eingebunden sind oder Daten auch von Zulieferern oder Kunden genutzt werden sollen.<br>\n&bdquo;<a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/big-data\/\" target=\"_blank\" title=\"Datenmengen, die zu gro&szlig; sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Man befasst&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Big Data<\/a>-L&ouml;sungen geben Unternehmen die M&ouml;glichkeit, den Umsatz mit bestehenden Produkten zu steigern, schneller Produkte auf den Markt zu bringen, neue Gesch&auml;ftsmodelle zu entwickeln, um Kunden besser bedienen zu k&ouml;nnen, und Betriebskosten zu senken&ldquo;, so Stefan Sch&ouml;pfel, Global Vice President f&uuml;r <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/big-data\/\" target=\"_blank\" title=\"Datenmengen, die zu gro&szlig; sind, um sie mit klassischen Methoden der Datenverarbeitung auszuwerten. Man befasst&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Big Data<\/a> and Analytics Services bei SAP. Das Software-Haus hat mit SAP HANA eine entsprechende In-Memory-Plattform geschaffen und bietet darauf basierend verschiedene L&ouml;sungen an, mit denen Unternehmen gro&szlig;e Datenmengen in Echtzeit auswerten und die so gewonnenen Erkenntnisse direkt in ihre Gesch&auml;ftsprozesse einflie&szlig;en lassen k&ouml;nnen.<\/p>\n<p><small>(Bildnachweis: Shutterstock)<\/small><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Smart Factorys liefern im Jahr Billiarden Bytes an Daten von Werkzeug- und Produktionsmaschinen \u2013 Big&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1593,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[89,73],"tags":[],"class_list":["post-1544","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-99-industry-4-0","category-markets-technology"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized 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