{"id":1489,"date":"2016-09-28T13:12:04","date_gmt":"2016-09-28T11:12:04","guid":{"rendered":"http:\/\/electronic-trends.de\/?p=1489"},"modified":"2017-07-03T15:11:02","modified_gmt":"2017-07-03T13:11:02","slug":"intelligente-technologie-landwirtschaft","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/markets-technology\/intelligente-technologie-landwirtschaft\/","title":{"rendered":"Intelligente Technologie auf dem Feld"},"content":{"rendered":"<p><strong>Autonome Maschinen, Precision Farming und vernetzte Traktoren &ndash; intelligente Technologien erobern schon seit einigen Jahren Felder und St&auml;lle. Durch die Automatisierung in der Landwirtschaft soll der steigende Bedarf nach Nahrungsmitteln der rapide wachsenden Weltbev&ouml;lkerung gesichert werden.<\/strong><\/p>\n<p>Landmaschinen werden verst&auml;rkt mit intelligenten Technologien ausger&uuml;stet, um untereinander zu kommunizieren und Arbeitsprozesse automatisch abstimmen zu k&ouml;nnen. Gleichzeitig wachsen die Herausforderungen an das Datenmanagement, um die Effizienz im gesamten Produktionsprozess zu erh&ouml;hen&ldquo;, betont Thomas B&ouml;ck, verantwortlich f&uuml;r Technologie und Systeme in der Konzernleitung von Claas. Zusammen mit den Firmen GEA Farm Technologies, Amazone und dem jungen Softwareunternehmen 365FarmNet entwickelte der Landmaschinenhersteller ein System, mit dem die Prozesskette vom Acker bis zum Stall durchg&auml;ngig digitalisiert wird.<br>\nSchon w&auml;hrend der Aussaat mit dem Traktor sorgen Ausbringkarten auf Basis von Satellitendaten daf&uuml;r, dass das Saatgut f&uuml;r ein bestm&ouml;gliches Wachstum der Pflanzen ausgebracht wird. Ein <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/telemetrie\/\" target=\"_blank\" title=\"Technisches Verfahren, mit dem die Entfernung eines Gegenstands berechnet oder gemessen werden kann\" class=\"encyclopedia\">Telemetrie<\/a>system zeichnet die tats&auml;chlich erledigte Arbeit auf. Zus&auml;tzlich werden die Maschineneinstellungen weiter optimiert. Wetterdaten in der Agrarmanagement-Software unterst&uuml;tzen den Landwirt dabei, seine t&auml;gliche Arbeitsplanung den Witterungsbedingungen anzupassen. Mit einem Pflanzensensor kann er den Stickstoffbedarf seiner Pflanzen exakt ermitteln und wird nur die D&uuml;ngermenge ausbringen, die tats&auml;chlich notwendig ist.<\/p>\n<h2>Autonom auf dem Acker<br>\n<\/h2>\n<p>Was beim Pkw noch Zukunftsmusik ist, ist in der Landwirtschaft l&auml;ngst Realit&auml;t: autonome Fahrzeuge, die auch ohne Landwirt den Acker bestellen. Die d&auml;nische Firma Kongskilde Industries entwickelte zum Beispiel den Vibro Crop Robotti, ein Fahrzeug f&uuml;r den Anschluss verschiedener Arbeitsger&auml;te. Damit kann der Roboter hochpr&auml;zise Saat ausbringen und mechanisch Unkraut bek&auml;mpfen, besonders in Reihenkulturen. Mit weniger Ressourcenaufwand erzielt der Bauer so mehr Ertrag und sch&uuml;tzt &ndash; dank sensorbasierter Messtechnik &ndash; mit gezielter D&uuml;ngerabgabe und weniger Chemikalien die Umwelt. &bdquo;Die Technologie in der Agrarrobotik ist sehr fortgeschritten&ldquo;, so Ole Green, Head of Strategic Development bei Kongskilde. &bdquo;In den kommenden Jahren werden viele neue Produkte auf dem Markt auftauchen f&uuml;r eine vermehrte Automatisierung in der Pflanzenproduktion.&ldquo;<br>\nUnd das, obwohl Verschmutzung, wechselnde Natur- und Wetterbedingungen und die Verbindung von Indoor- und Outdoor-Anwendungsfeldern den Robotikeinsatz in der Landwirtschaft vor zahlreiche zus&auml;tzliche Anforderungen stellen. Sensoren, <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/aktor\/\" target=\"_blank\" title=\"Komponenten, die elektronische Signale in mechanische Bewegung oder andere physikalische Gr&ouml;&szlig;en, zum Beispiel Druck oder&hellip;\" class=\"encyclopedia\">Aktor<\/a>en, Mechanik und Steuerungstechnik m&uuml;ssen robuster gegen Ersch&uuml;tterungen und Umwelteinfl&uuml;sse sein als in einer Fabrikhalle. Dennoch existieren bereits heute viele smarte Systeme f&uuml;r die Landwirtschaft.<br>\nWie zum Beispiel der Robovator der d&auml;nischen F. Poulsen Engineering ApS f&uuml;r das selektive Hacken in gepflanzten Reihenkulturen. Digitalkameras erkennen Unkr&auml;uter angesichts der Pflanzenh&ouml;he und geben einen Impuls an die hydraulische Hackschare, wobei die Hackmesser ein- und ausschwenken. Der G&auml;rtner kann jederzeit eingreifen und manuelle Einstellungen vornehmen. Der Robovator arbeitet mit eigener Strom- und &Ouml;lversorgung und einer Geschwindigkeit bis zu 4 km\/h, auch nachts, und eignet sich besonders f&uuml;r Bio-Betriebe, die Unkr&auml;uter ohne Chemie bek&auml;mpfen. &bdquo;Wir stehen vor einem Wechsel von chemischer Unkrautbek&auml;mpfung zu mechanischen L&ouml;sungen, sowohl im &Ouml;ko- wie im konventionellen Landbau&ldquo;, so Frank Poulsen. &bdquo;Antrieb daf&uuml;r sind Regulierungen zum Einsatz von Herbiziden und die erh&ouml;hte Nachfrage nach nachhaltiger Nahrungsmittelproduktion.&ldquo;<\/p>\n<h2>Maximale Pr&auml;zision f&uuml;r mehr Effizienz<br>\n<\/h2>\n<p>Noch mehr Effizienz in der Landwirtschaft verspricht das Precision Farming: Hier wird zum Beispiel die D&uuml;ngung mithilfe von Satelliten-, Sensor- und Geoinformationssystemen so gesteuert, dass nur exakt die D&uuml;ngermenge ausgebracht wird, die ben&ouml;tigt wird. Precision Farming ber&uuml;cksichtigt die Heterogenit&auml;t des Bodens und des Pflanzenbestandes auf einen Schlag und kann damit zu einer weiteren Optimierung des umweltgerechten Pflanzenbaus beitragen. Maschinen k&ouml;nnen zudem &auml;u&szlig;erst exakt gesteuert werden, aktuelle Systeme erreichen eine Genauigkeit von bis zu zwei Zentimetern. &bdquo;Der Pr&auml;zisionsackerbau verbindet zahlreiche Technologieanwendungen in verschiedenen Stadien der landwirtschaftlichen Wertsch&ouml;pfungskette: von der Automationstechnologie &uuml;ber Sensoren f&uuml;r das Geo-Mapping bis hin zur Big-Data-Analyse, um Klima- und Bodendaten besser zu bewerten und die Landwirtschaft effizienter zu gestalten&ldquo;, erkl&auml;rt Norbert Dressler, Partner von Roland Berger Strategy Consultants. &bdquo;All diese <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/app\/\" target=\"_blank\" title=\"Kurzform f&uuml;r Applikation oder Anwendung; Anwendungssoftware f&uuml;r Smartphone, Tablet oder andere tragbare elektronische Ger&auml;te.\" class=\"encyclopedia\">App<\/a>likationsfelder werden in den kommenden Jahren ein starkes Wachstum erleben und damit auch neue, bisher in der Landwirtschaft unbekannte Marktteilnehmer etwa aus dem IT- und Investorensektor, anlocken.&ldquo;<\/p>\n<h2>Schl&uuml;ssel zur Produktivit&auml;tssteigerung<br>\n<\/h2>\n<p>&bdquo;Europ&auml;ische Hersteller sind in der Agrarrobotik weltweit f&uuml;hrend&ldquo;, stellt Martin H&auml;gele vom Fraunhofer IPA fest. &bdquo;Die Palette reicht von Robotern zum Melken, F&uuml;ttern und zur automatisierten Reinigung im Stall, &uuml;ber Fahrassistenz in mobilen Landwirtschaftsmaschinen bis zu Robotikl&ouml;sungen im Gew&auml;chshaus, dem Obst- und Weinbau, in Blumenkulturen und der Forstwirtschaft.&ldquo; Mit der rapid wachsenden Weltbev&ouml;lkerung steigt auch der Bedarf nach Nahrungsmitteln. Hightech auf dem Acker ist der Schl&uuml;ssel zur Produktionssteigerung. Die Zukunft geh&ouml;rt autonom funktionierenden Systemen wie fahrerlosen Fahrzeugen, Laserscannern, die beispielsweise ganze Reihenkulturen abtasten, raffinierter Sensortechnik, die &ndash; zusammen mit hochgenauen <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/gps\/\" target=\"_blank\" title=\"Global Positioning System Globales Satellitennavigationssystem zur Positionsbestimmung und Zeitmessung. F&uuml;r zivile Zwecke stellt es eine&hellip;\" class=\"encyclopedia\">GPS<\/a>-Systemen &ndash; sicheres und autonomes Navigieren auch in Kooperation mit dem Menschen gew&auml;hrleistet, und <a href=\"https:\/\/future-markets-magazine.com\/de\/encyclopedia\/sensorfusion\/\" target=\"_blank\" title=\"Die intelligente Zusammenf&uuml;hrung und Verarbeitung aller f&uuml;r autonome Prozesse ben&ouml;tigten (Umfeld-)Sensordaten. 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